Python3エンジニア認定データ分析試験 模試　解説あり

Pythonについて説明している以下の文章のうち間違っているものを選べ

交差検証の欠点として、各検証における予測ラベルの割合が不均一になる問題がある。この問題を解決する場合に使用される交差検証の名称として正しいものを選べ

scikit-learnのmetricsモジュールのclassification_report関数で出力されないものとして正しいものを選べ

6面体のサイコロをふったとき、偶数の目が出る確率として正しいものを選べ。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"国名":["日本","アメリカ","中国","イタリア","フランス", "ロシア", "ブラジル", "イギリス"], 
                   "面積":[380000, 9834000, 959700, 301300, 643800, 17100000, 8516000, 242500]})

上記コードを実行した後に、以下の写真の出力を得るために実行するべきコードを選べ

以下のコードのXXXXの部分に当てはまるものとして正しいものを選べ

try:
    with open('sample.txt', encoding='utf-8') as f:
        txt = f.read()
        f.close()
        print(txt)

XXXX FileNotFoundError as err:
    print("ファイルが存在しないため、読み込めませんでした。")
    
XXXX Exception as other:
    print("ファイルが読み込めませんでした。")

線形回帰の損失関数に対して、Ridge回帰とLasso回帰が追加している正則化項の組み合わせとして正しいものを選べ

以下のグラフは、木曜日から日曜日のユーザーの支払い請求額に関する分布を示した箱ひげ図である。この箱ひげ図の説明として正しくないものを選べ

クラスタリング手法として適切でないものを以下の中から選べ

以下のコードの出力として正しいものを選べ

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4,5], "B":[6,7,8,9,10]})
df.iloc[1]>3

A    False
B     True

①

0     True　
1     True
2     True
3     True
4     True

②

A    False

③

0    False
1    False
2    False
3     True
4     True

④

以下のコードを実行した場合の出力として正しいものを選べ。

import numpy as np

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = A.ravel()
A[0,:]=0
B.reshape(3,2)

matplotlibのhist()メソッドの引数に関する説明として間違っているものを選べ

以下のコードを実行すると、写真のようなグラフが描画される

import matplotlib.pyplot as plt 

x_list = [i for i in range(10)]
y_list = list(map(lambda x: x**2, x_list))
plt.plot(x_list, y_list)
plt.show()

グラフの線の色を赤色に変更したい場合のコードとして、正しいものを選べ

import matplotlib.pyplot as plt 

x_list = [i for i in range(10)]
y_list = list(map(lambda x: x**2, x_list))
plt.plot(x_list, y_list, color = "red")
plt.show()
①

import matplotlib.pyplot as plt 

x_list = [i for i in range(10)]
y_list = list(map(lambda x: x**2, x_list))
plt.plot(x_list, y_list)
plt.show(color = "red")
②

import matplotlib.pyplot as plt 

x_list = [i for i in range(10)]
y_list = list(map(lambda x: x**2, x_list))
plt.plot(x_list, y_list, ls="--")
plt.show()
③

import matplotlib.pyplot as plt 

x_list = [i for i in range(10)]
y_list = list(map(lambda x: x**2, x_list))
plt.plot(x_list, y_list, style="red")
plt.show()
④

以下の文章のうちグリッドサーチの説明として正しいものを選べ

venvやAnacondaで作成した仮想環境から抜ける際に使用するコマンドとして正しいものを選べ

以下のコードを実行した場合の出力として、正しいものを選べ。

import numpy as np

A = np.array([[0, 1, 2, 3, 4]])
B = np.full((1, 5), 2)
np.sum(A>=B)

以下のようなデータがある。このようなデータ型をなんと呼ぶか、正しいものを選べ
{“数学”: 95, “国語”: 65, “英語”: 75}

ROC曲線の横軸と縦軸が意味するものとして正しい組み合わせを以下の中から選べ

機械学習モデルについて説明している以下の文章のうち間違っているものを選べ

データエンジニアの業務について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ