G検定 模試

BERTの後継モデルとして、最も不適切な選択肢を選べ。

強化学習のアルゴリズムの1つである、価値反復法の説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

米国で開催されている人工知能分野における国際会議の名称として最も適切な選択肢を選べ。

昨今、音声認識のデバイスとしてスマートスピーカーが普及が進んでいる。スマートスピーカーとその音声認識エージェントとの対応として、最も不適切な選択肢を選べ。

自律型致死兵器システム(LAWS)に関する議論の状況として、最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

ニューラルネットワークで出力値を決定する関数としてReLU関数などを用いるがそれらを(●)関数とよぶ

製造業のデジタル化の各国の取り組みとして、最も不適切な選択肢を選べ。

「ICTを活用してマイカー以外の移動をシームレスにつなぐ」概念として、最も適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

(●)は、Pythonでデータを可視化する際に用いられるライブラリであり、使用する際は一般的に「sns」という名称で取り込む。

ディープラーニングよって発展した分野として、最も不適切な選択肢を選べ。

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(●)は、ResNetの課題であった多くのメモリと時間を要する課題を解決するため、中間層を微分方程式として捉える手法であり、NIPS2018のベストペーパーに選ばれた。

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かつて人工知能と呼ばれていたとしても、原理がわかると知性とはみなされなくなる心理効果を(●)という。

形態素解析の説明として、最も適切な選択肢を選べ。

経済産業省、総務省およびIoT 推進コンソーシアムでは、カメラ画像の利活用促進のために2017年にカメラ画像利活用ガイドブックを策定しており、2018年に策定したバージョンとして、最も適切な選択肢を選べ。

AI関連の主要国際会議の説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

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機械学習の前処理の手法として、訓練データに対しデータの各成分間の相関を無くすような線形変換を行うことを(●)という。

主成分分析の手法の説明として、最も適切な選択肢を選べ。

一般的な音声認識処理における手順として、最も適切な選択肢を選べ。

A)音声波形から音素を特定する
B)音声波形から周波数や時間変化などの特徴量を抽出する
C)単語の繋がりを解析し文を生成する
D)どの単語に対応するのかパターンマッチングする

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

日本政府は(●)と呼ばれる、仮想空間と現実空間を高度に融合させたシステムにより、経済発展と社会的課題の解決を両立する、人間中心の社会を提唱した。

AIの活用などによって課題となっているELSIのSは何の略であるか、最も適切な選択肢を選べ。

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(●)は、当初Intelが開発した画像認識ライブラリであり、2006年に1.0がリリースされ、2015年には3.0がリリースされている。

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GANは(●)と呼ばれるデータを生成するネットワークと生成されたデータが本物か(●)によって生成された偽物かを分類するネットワークで構成される。

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ディープラーニングを用いた分散表現の代表的なモデルとして(●)がある。(●)では、文章中の単語を記号と捉え、文章を記号の集まりとすることで、記号をベクトルとして表現する。

人間では認識しづらいが、AIが認識を誤るような情報を加えたデータについて、最も適切な選択肢を選べ。

学習用に60,000枚、テスト用に10,000枚用意された10種類に分類できる衣類品画像のデータセットとして、最も適切な選択肢を選べ。

インセプションモジュールの説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

ECサイトなどでは、顧客が好みそうな商品を推薦するために、従来の機械学習やディープラーニングを組み合わせた活用が進んでおり、顧客の行動履歴などの情報を元に類似性などを関連付ける「(●)フィルタリング」が活用されている。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

(●)は、人工知能の知識表現において、そこで使われる記号を実世界の実体がもつ意味に結び付けられるかという問題である。

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下図の意味ネットワークの関係性について、「★」は(●)の関係となる。

機械学習におけるデータのテスト方法の1種であり、訓練データを「学習用」と「評価用」に分割して、学習済みモデルの精度を測定する方法として、最も適切な選択肢を選べ。

機械学習で用いられる次元削減の具体的な手法として、最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

RNNはニューラルネットワークを拡張して(●)データを扱えるようにしたあるニューラルネットワークの1種である。

人間が自然と行っている「いま解こうとしている問題に関係のあることだけを選び出す」ということが、人工知能にとって非常に難しいという問題を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

IDCの調査によると、2017年の1年間に生成されたデジタルデータは23(●)であった。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

下式の行列A,Bの行列積(内積)計算を行った結果、「★」の値は(●)となる。

深層学習のモデルの1つであるVGGNetの説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

確率的勾配降下法の説明として、最も適切な選択肢を選べ。

簡単なルールベースの対話型プログラムであり、人工無脳ともいわれた初期のチャットボットとして、最も適切な選択肢を選べ。

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Googleは2016年からディープラーニングを用いたアルゴリズムである(●)をGoogle翻訳に取込、翻訳の精度を向上させた。

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ResNetの特徴の1つとして、畳み込み層と(●)を組み合わせた残差ブロックを導入している。

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2018年に不正競争防止法等の一部を改正する法律が成立し、2019年7月に施行された。この改正によって、「業として特定の者に提供する情報として電磁的方法により相当量蓄積され、及び管理されている技術上または営業上の情報」が保護されるようになった。このような情報を(●)という。

「官民 ITS 構想・ロードマップ 2020」において、自家用車が2025 年までに目指している自動運転のレベルとして、最も適切な選択肢を選べ。

XAI(Explainable AI：説明可能なAI)への投資プログラムを発表した団体として、最も適切な選択肢を選べ。

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物体検出では、画像の中から(●)と呼ばれる矩形領域で位置と
カテゴリーの特定を行う。

ディープラーニングのプーリングの手法の1つであるグローバルアベレージプーリングの説明として、最も適切な選択肢を選べ。

オントロジーの説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

プライバシーや個人情報保護について、EUは厳しい取り決めをしている。2018年にEUデータ保護指令(Data Protection Directive95)に代わり、(●)が施行された。

6面体のサイコロの出目の確率が1/6のとき、サイコロの出目の期待値として、最も適切な選択肢を選べ。

Kaggleが提供するサービスとして、最も適切な選択肢を選べ。

AIがどれだけ知的かを評価する方法である、1950年にイギリスの数学者が考案した「機械は思考できるのか」という問題意識から提案した質疑応答式のテストとして、最も適切な選択肢を選べ。

R-CNNの説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

メタ学習のアルゴリズムの1つであるMAMLに関する説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

強化学習で用いられる手法として、最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

ResNetは最大(●)層の深さのネットワークからなるアルゴリズムである。

Googleが開発した機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリとして、最も適切な選択肢を選べ。

強化学習における「エージェント」の意味を表している、最も適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

ロボットの一連の動作を人手を介さず、単一のニューラルネットワークによって表現する学習する方法を(●)という。

2006年にジェフリー・ヒントンらが提唱したニューラルネットワークを使用した次元圧縮のためのアルゴリズムとして、最も適切な選択肢を選べ。

以下の関数zをyについて偏微分した結果として、最も適切な選択肢を選べ。

$$z=x{y}^2-5xy-6x+10y^3+y-100$$

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

回帰分析などで、データに対する推定された回帰式の当てはまりの良さを表す係数を(●)係数という。

JetBrainsが提供している、Pythonに特化した統合開発環境として、最も適切な選択肢を選べ。

ハイパーパラメータのチューニング手法の1つである、初期パラメータを複数用意し、それぞれで学習を行いパラメータを決定する手法として、最も適切な選択肢を選べ。

OpenAIが2020年に公開した教師なしのTransformer言語モデルとして、最も適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

不正競争防止法等の改正によって、データの利活用を促進するための環境が整備される。主要な措置事項として、(●)などにより管理しつつ相手方を限定して提供するデータを不正取得するなどの行為を新たに不正競争行為に位置づけている。

k-分割交差検証はどのような場合に用いると効果的か、最も適切な選択肢を選べ。

2018年時点でのAI関連の論文発行数が多い国の順序として、最も適切な選択肢を選べ。

A)日本
B)インド
C)中国
D)米国

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

あるモデルに勾配降下法を適用すると、特定の次元においては最小値だが別の次元から見ると最大値である箇所に陥ることがある。こうした箇所は鞍点と呼ばれるが、学習を重ねても鞍点から抜け出せない状態を(●)という。

2018年にGoogleが発表したTransformerを用いたアルゴリズムとして、最も適切な選択肢を選べ。

強化学習の手法の1つとして利用されている、方策勾配法の説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

AIを利活用するためには、XAI(Explainable AI：説明可能なAI)の考えが重要であり、ディープラーニングにより導かれた解答の思考のプロセスがわからないという(●)の解決に取り組んでいます。

国内外で実証実験を含めたAIを活用した取り組みが進んでいる。2019年時点での米国での実例として最も不適切な選択肢を選べ。

多層パーセプトロンにおける、ハイパーパラメータに該当する、最も適切な選択肢を選べ。

KLダイバージェンスの説明として、最も不適切な選択肢を選べ。

最適化手法の1つであるAdamの説明として、最も適切な選択肢を選べ。

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機械学習などで用いる画像を変形させたい場合がある。その際、(●)を行うと、拡大・縮小、平行移動、回転、せん断を行うことが可能となる。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

ニューラルネットワークは、複数の入力に対して単一の出力を持つ(●)を複数組み合わせたモデルである。

交差検証において、ホールド・アウト法と比較した際のk-分割交差検証の利点はなにか、最も適切な選択肢を選べ。

GoogLeNetの説明として、最も適切な選択肢を選べ。

クラスタリングの説明として、最も適切な選択肢を選べ。

中国の主要IT3社「BAT」の選択肢として、最も不適切な選択肢を選べ。

コーネル大学が運営元であるarXivが提供するサービスの説明として、最も適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

強化学習において、現実世界とシミュレーションのギャップを様々な方法で埋めるアプローチを(●)という。

ディープラーニングにおいて、学習時に指標を置き、過学習を防ぐために学習を終了させるテクニックとして、最も適切な選択肢を選べ。

強化学習のアルゴリズムとして、最も適切な選択肢を選べ。

ニューラルネットワークの学習時に、一定割合のノードを不活性化させながら学習を行うことで過学習を防ぎ、精度をあげるための手法として、最も適切な選択肢を選べ。

データサイエンス協会では、データサイエンティストに求められるスキルセットを定義している。最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

昨今のAIブーム第3次AIブームと呼ばれており、1950～60年代頃の第1次AIブームの時代は、（●）や推論を解く時代であった。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

(●)は、レイ・カーツワイルが提唱した、「$1,000で手に入るコンピュータの性能が全人類の脳の計算性能を上回る時点」のことであり、そこから、「人工知能などの技術が、自ら人間より賢い知能を生み出す事が可能になる時点」という意味で広まった。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

サポートベクトルマシン(SVM)は広く用いられている機械学習の手法であり、(●)を行っている。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

機械学習を用い、ECサイトなどでユーザの行動履歴から顧客が興味を持ちそうな商品を特定する手法を(●)フィルタリングという。

AI研究の分野における知識獲得のボトルネックの課題として、最も不適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

IT企業などは、利用者のデータをどのように収集し、活用しているのかを(●)として示している。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

確率密度関数が、以下の関数に従う分布を、(●)分布という。

$$f(x|\mu ,{\sigma }^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }\exp (-\frac{(x-\mu {)}^2}{2{\sigma }^2})$$

2018年時点でのAI関連の特許出願数が多い国の順序として、最も適切な選択肢を選べ。

A)韓国
B)日本
C)中国
D)米国

6×6ピクセルの画像に、ストライド幅2で2×2ピクセルのプーリングをパディングなしで適用した場合、プーリングの適用回数として、最も適切な選択肢を選べ。

活性化関数の1つとして用いられることがあるReLU関数の拡張関数として、最も適切な選択肢を選べ。

GANなどの深層学習技術を用い合成され、偽物とは容易に見抜けないほど作り込まれた合成メディアとして、最も適切な選択肢を選べ。

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

2012年、国際コンテストImageNet(ILSVRC)にてトロント大学のチームが開発したディープラーニングを活用したモデル(●)が優勝した。

下記のバイト単位の小さい順として、最も適切な選択肢を選べ。

A)EB(エクサバイト)
B)PB(ペタバイト)
C)YB(ヨタバイト)
D)ZB(ゼタバイト)

以下の文章を読み、(●)に最もよく当てはまる選択肢を選べ。

Tencent グループの調査によると、2017年時点における全世界のAI 関連企業数の1位は米国で、2位は(●)である。