Python3エンジニア認定データ分析試験 模試

以下の関数f(x, y)のyに関する偏微分として正しいものを選べ

$$f(x,y)=x^2{y}^2$$

matplitlibのpieメソッドを用いて円グラフを影をつけて表示させる場合の、pieメソッド内で指定する引数として正しいものを選べ

機械学習を用いたデータ分析について説明している文章のうち、正しいものを選べ

以下のコードの出力として正しいものを選べ

A = [x for x in range(10)]
B = {x for x in range(20)}

if len(A)==10:
    print("A")
elif len(A)==10&len(B)==20:
    print("A,B")
else:
    print("None")

venvやAnacondaで作成した仮想環境から抜ける際に使用するコマンドとして正しいものを選べ

ポアソン分布について述べている以下の文章のうち、正しいものを選べ

以下のようなデータフレームdfがある。このデータフレームから国名カラムのみのデータフレームを抽出する際のコードとして正しくないものを選べ

pandasデータフレームA ,Bを列方向にインデックスをキーに用いてデータを連結する方法として、正しいものを選べ

以下のような日付、日経平均株価の始値、終値が格納されたpandasデータフレームdfがある。このデータフレームにその日の株価の増減値（終値-始値）に応じて、ランクを付与するコードの実装として正しいものを選べ

①

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["増減値"] = df["終値"] - df["始値"]
df["ランク"] = df["増減値"].apply(add_rank)

②

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["増減値"] = df["終値"] - df["始値"]
df["ランク"] = df.add_rank(df["増減値"])

③

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["ランク"] = df.apply(add_rank(df["終値"] - df["始値"]))

④

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["ランク"] = df.apply().add_rank(df["終値"] - df["始値"])

以下のような日付ごとの利用回数と利用料金が格納されたpandasデータフレームdfがある。このデータフレームdfの利用回数の「最大値」を出力するコードとして正しいものを選べ

モデルの評価指標について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

決定木の不純度の指標として使用される「ジニ不純度」の説明している以下の文章のXXXとYYYに当てはまる組みとして正しいものを選べ

ある2つのカテゴリー(ラベル0とラベル1)を持つ特徴量を分割する場合のジニ不純度は、ラベル0なのにラベル1と割り振られる確率とラベル1なのにラベル0と割り振られる確率のXXXを考える必要がある。クラス0である確率をP(0)、クラス1である確率をP(1)とすると、求めるジニ不純度は$1-\left(P\right(0{)}^{YYY}+P\left(1{)}^{YYY}\right)$

 となる

Jupyter Notebookで用いられるマジックコマンドについて説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ

カテゴリカル型やオブジェクト型のデータが格納されたpandasデータフレームに対して、describeメソッドを用いて算出することができない統計量として正しいものを選べ

シグモイド関数について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

決定木について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

以下のような、ユーザーごとのサービス利用状況が格納されたデータフレームdfがある。
サービス利用料金ごとの人数をヒストグラムで表示するためのコードとして正しいものを選べ

import matplotlib.pyplot as plt 

df["利用料金"].hist()
plt.show()
①

import matplotlib.pyplot as plt 

df["利用料金"].boxplot()
plt.show()
②

import matplotlib.pyplot as plt 

df["利用料金"].value_counts().hist()
plt.show()
③

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(df["利用回数"], df["ユーザーID"])
plt.show()
④

以下のコードを実行すると、変数A, B, C, Dには１つだけ異なるデータが格納される（4つのうち3つは同じデータが格納される）。格納されているデータが他の変数と異なる変数を選べ。

import numpy as np

A = np.full(10, 10.0)
B = np.array([10])*10
C = np.zeros(10)+10
D = np.ones(10)*10

以下のコードを実行した場合の出力として、正しいものを選べ。

import numpy as np

A = np.linspace(0, 2, 5)
B = np.diff(A)*2
B == np.ones(4)

以下のような、pandasデータフレームAとpandasデータフレームBがある。この２つのデータフレームの日付が一致する部分のみを列方向に結合したデータフレームを作成するコードとして正しいものを選べ
A

B