Python3エンジニア認定データ分析試験

1×2×3×4×5と同じ意味を表す数式として正しいものを選べ

matplotlibのグラフ描画に関する以下の説明のうち、間違っているものを選べ

以下のコードの出力として正しいものを選べ

import numpy as np

a = np.array([[0,1,10],[0,1,10]])
b = np.array([[100],[100]])
c = np.concatenate([a,b],axis=1)
c = c.reshape(4,2)
np.dot(c, b)

Matplotlibの記述について間違っているものを選べ

以下のコードを実行した場合のBとCに格納されているデータの組み合わせとして、正しいものを選べ。選択肢は(B, C)の順に記載されている。

import numpy as np

A = np.eye(3)
B = np.count_nonzero(A)
C = np.sum(A)

以下のコードを実行した場合の出力として、正しいものを選べ。

import numpy as np

A = np.eye(4)
first, second = np.vsplit(A, [3])
second.T

以下の文章のうちOne-hotエンコーディングの説明として正しいものを選べ

データエンジニアの業務について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ

サポートベクターマシンについて説明している以下の文章のうち正しいものを選べ

matplotlibでテキストをグラフ内に描画するメソッドについて説明している以下の文章のうち間違っているものを選べ

pandasデータフレームdfをNumPy配列に変換する処理として正しいものを選べ

loggingモジュールには、5種類のログレベル（重要度）でログを出力するためのメソッドが用意されています。重要度の高い順にメソッドを並び替えたものとして、正しいものを選べ。

以下のようなデータフレームdfがある。このデータフレームから、A列とB列の値が3000のデータフレームを抽出するコードとして正しいものを選べ。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[10,200,3000,40000],
                   "B":[1000,2000,3000,4000]})

データエンジニアの役割について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

テストデータを用いてパラメーターチューニングをしてはいけない理由として正しいものを選べ

以下のような日付、日経平均株価の始値、終値が格納されたpandasデータフレームdfがある。このデータフレームにその日の株価の増減値（終値-始値）に応じて、ランクを付与するコードの実装として正しいものを選べ

①

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["増減値"] = df["終値"] - df["始値"]
df["ランク"] = df["増減値"].apply(add_rank)

②

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["増減値"] = df["終値"] - df["始値"]
df["ランク"] = df.add_rank(df["増減値"])

③

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["ランク"] = df.apply(add_rank(df["終値"] - df["始値"]))

④

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["ランク"] = df.apply().add_rank(df["終値"] - df["始値"])

matplotlibのhist()メソッドの返り値として取得できる情報として正しいものを選べ

モデルが選択した行動に対してどの程度よかったかを評価するために「価値」という概念を導入した、自律的に最適な行動選択を学習する枠組みをなんと呼ぶか

以下のような出力をするコードとして正しいものを選べ

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
               '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',
               '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-11', '2020-01-12',
               '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16',
               '2020-01-17', '2020-01-18', '2020-01-19', '2020-01-20',
               '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23', '2020-01-24',
               '2020-01-25', '2020-01-26', '2020-01-27', '2020-01-28',
               '2020-01-29', '2020-01-30', '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

A = (1,2,3) B = (4,5,6)の2つの座標がある。座標AB間のマンハッタン距離として正しいものを選べ