Python3エンジニア認定データ分析試験 模試

ポアソン分布について述べている以下の文章のうち、正しいものを選べ

シグモイド関数について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

以下のコードのXXXXの部分に当てはまるものとして正しいものを選べ

try:
    with open('sample.txt', encoding='utf-8') as f:
        txt = f.read()
        f.close()
        print(txt)

XXXX FileNotFoundError as err:
    print("ファイルが存在しないため、読み込めませんでした。")
    
XXXX Exception as other:
    print("ファイルが読み込めませんでした。")

ブートストラップデータの説明として正しいものを以下の中から選べ

以下のような日付、日経平均株価の始値、終値が格納されたpandasデータフレームdfがある。このデータフレームにその日の株価の増減値（終値-始値）に応じて、ランクを付与するコードの実装として正しいものを選べ

①

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["増減値"] = df["終値"] - df["始値"]
df["ランク"] = df["増減値"].apply(add_rank)

②

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["増減値"] = df["終値"] - df["始値"]
df["ランク"] = df.add_rank(df["増減値"])

③

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["ランク"] = df.apply(add_rank(df["終値"] - df["始値"]))

④

def add_rank(value):
    if value >= 1000:
        return "High"
    elif 0 <= value < 1000:
        return "Normal"
    else:
        return "Low"
    
df["ランク"] = df.apply().add_rank(df["終値"] - df["始値"])

以下のコードの出力として正しいものを選べ

A = [x for x in range(10)]
B = {x for x in range(20)}

if len(A)==10:
    print("A")
elif len(A)==10&len(B)==20:
    print("A,B")
else:
    print("None")

以下のコードを実行した場合のBとCに格納されているデータの組み合わせとして、正しいものを選べ。選択肢は(B, C)の順に記載されている。

import numpy as np

A = np.eye(3)
B = np.count_nonzero(A)
C = np.sum(A)

scikit-learnのmetricsモジュールのclassification_report関数で出力されないものとして正しいものを選べ

以下のコードを実行した場合の出力として、正しいものを選べ。

import numpy as np

np.log(np.exp(np.eye(2)))

以下のような出力をするコードとして正しいものを選べ

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
               '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',
               '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-11', '2020-01-12',
               '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16',
               '2020-01-17', '2020-01-18', '2020-01-19', '2020-01-20',
               '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23', '2020-01-24',
               '2020-01-25', '2020-01-26', '2020-01-27', '2020-01-28',
               '2020-01-29', '2020-01-30', '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

サポートベクターマシンについて説明している以下の文章のうち正しいものを選べ

Jupyter Notebookについて説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

enjoyという出力を返すように、XXXXに当てはまるものとして正しいものを選べ

import re

pattern = r"enjoy"
text = "enjoy data science"
matchOB = re.match(pattern , text)
if matchOB:
    print(matchOB.XXXX)

set型のデータに関して説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

以下の行列の掛け算の答えとして正しいものを選べ

$$\left(\begin{array}{cc}1& 0\\ 0& 1\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}1& 1\\ 0& 1\end{array}\right)$$

以下の行列の掛け算の答えとして正しいものを選べ

$$\left(\begin{array}{cc}2& 2\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}2\\ 2\end{array}\right)$$

scikit-learnのサポートベクターマシンのハイパーパラメーターのCについて説明している以下の文章のうち正しいものを選べ

pandasのデータフレームの上から5行目までを表示させるメソッドとして、正しいものを選べ。

決定木について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ

以下のような日付ごとの利用回数と利用料金が格納されたpandasデータフレームdfがある。各利用回数が何日存在するかをカウントしたものをデータフレームとして出力するコードとして正しいものを選べ